一年前，Google 在 AI 赛道上还是「追赶者」的形象。ChatGPT 席卷硅谷时，它显得迟缓。 但短短几个月后，情况突变。 Gemini 2.5 Pro 横扫各大榜单，「香蕉」模型 Nano Banana 让生图、修图成了轻松事；视频模型 Veo 3 展示了物理世界的理解力；Genie 3 甚至能一句话生成一个虚拟世界。
谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
网友：Deep Think 简直太疯狂了。本周五，谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，并将全版本的 Gemini 2.5 Deep Think 模型（用于 IMO 竞赛）提供给部分数学家使用。
昨夜，谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，Gemini 2.5 Deep Think 模型在今年的国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 上夺得金牌。
非常荣幸受邀前往 Las Vegas 参加 Google Cloud Next 大会！之前对 Google 的了解不够深入，参与这次大会之后才发现 Google 在 AI 上的投入和布局相当全面。总的来说，Google 想做的事情就不只是“卷模型”，而是把整个生态系统都搭起来——从开发、部署，到协作和落地，一个都不落下。
谷歌作为全球领先的科技公司，在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力，在谷歌眼里，生成式 AI 带来了哪些机会？Google AI 是如何在谷歌产品中落地的？Google Cloud 提供了一系列工具和平台，如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent？负责任的 AI 为企业带来哪些价值？
两个星期前，Google 在今年的 I/O 大会中高调介绍了自家的 AI 搜索功能 AI Overview，并在当周宣布对美国用户开放。我们尚且没能等来预热了好久的 ChatGPT Search，全球市占率超过 9 成的搜索引擎巨头 Google 却无预警地在美国开放了 AI 搜索，一副“为了提升用户体验舍我其谁”的架势。
福无双至，祸不单行，Google 又又又「翻车」了。
12 月 26 日消息，谷歌近日推出了全新的 Google AI SDK，旨在简化 Android 应用集成其高性能的 Gemini Pro 模型。借助该 SDK，开发人员无需构建和管理自己的后端基础架构。
Google将会在更多的场景和领域中应用AI的生成技术。
